KI-Lösungen für Ihr Unternehmen
KI-Lösungen
Chatbots und Automationen, die echte Aufgaben übernehmen. Wir integrieren KI dort, wo sie messbar Zeit spart — nicht als Marketing-Etikett, sondern als Werkzeug.
KI ist kein Selbstzweck. Wir analysieren zuerst, welche Prozesse in Ihrem Unternehmen wiederholt, regelbasiert und zeitintensiv sind — typische Kandidaten für Automatisierung. Erst dann entscheiden wir, ob Large Language Models, klassisches Machine Learning oder einfach eine Workflow-Automation die bessere Lösung ist. Datenschutz nach DSGVO ist bei uns Pflicht — wir hosten wo möglich in der EU und vermeiden US-Cloud-Services für sensible Daten.
KI mit System
Was wir für Sie automatisieren
Wir bauen pragmatische KI-Integrationen für mittelständische Unternehmen. Typische Use-Cases: Chatbots auf Ihrer Website, Document-Search in internen Wissensdatenbanken, automatische Klassifizierung eingehender E-Mails, Lead-Qualifizierung. Jede Integration startet mit einem klar definierten Anwendungsfall — keine Generalsysteme, sondern fokussierte Lösungen.
Use-Case-Analyse zuerst
Bevor wir KI einsetzen, prüfen wir: Lohnt sich der Aufwand? Welche Prozesse passieren oft genug, dass eine Automatisierung sich amortisiert? Manchmal ist die Antwort: keine KI nötig, ein Skript reicht.
DSGVO als Pflicht, nicht als Option
Wir hosten KI-Anwendungen wo möglich in der EU. Bei sensiblen Daten arbeiten wir mit Open-Source-Modellen auf eigenen Servern, statt Daten an US-Provider zu schicken.
Mensch-im-Loop
KI-Antworten landen erst beim Kunden, wenn jemand aus Ihrem Team sie freigegeben hat — oder die KI explizit als geprüft markiert ist. Keine ungeprüften Halluzinationen im Live-Betrieb.
Wartung als Standard
KI-Modelle veralten. Wir prüfen monatlich, ob Antworten noch stimmen, ob neue Daten eingearbeitet werden müssen und ob das gewählte Modell noch das beste ist.
Integration in WordPress und Microsoft 365
Wir bauen KI nicht als Insel, sondern verbinden sie mit Ihren bestehenden Tools: WordPress, WooCommerce, Microsoft 365, Slack, Google Workspace.
Klare Kosten-Übersicht
KI-Nutzung kostet pro Anfrage. Wir richten ein Monitoring ein, damit Sie sehen, was die Automatisierung pro Monat verursacht — keine Überraschungen auf der Cloud-Rechnung.
Ablauf
Wie wir arbeiten
Eine KI-Integration läuft in vier Phasen — von der Use-Case-Definition bis zum laufenden Monitoring. Wir starten klein und skalieren erst, wenn der Use-Case funktioniert.
Phase 1
Discovery
Wir analysieren Ihre Prozesse und finden 2-3 konkrete Use-Cases mit klarem ROI. Pro Use-Case definieren wir Erfolgsmetriken — z.B. Zeit gespart pro Anfrage, Antwortqualität, Kostenrahmen.
Phase 2
Prototyp
Wir bauen einen Prototypen für den vielversprechendsten Use-Case. Test mit echten Daten, aber noch nicht im Live-Betrieb. Sie evaluieren die Antwortqualität direkt im Backend.
Phase 3
Integration
Wir verbinden den Prototypen mit Ihren Systemen — Website-Chat, CRM, Mail-Postfach, je nach Use-Case. Mit Mensch-im-Loop-Mechanismus, damit nichts Ungeprüftes rausgeht.
Phase 4
Monitoring & Iteration
Monatliche Reviews: Wie viele Anfragen verarbeitet die KI? Wie oft greift ein Mensch ein? Was sind häufige Fehler? Daraus speist sich das nächste Update.
KI sinnvoll einsetzen
KI als Werkzeug, nicht als Trend
Im Erstgespräch besprechen wir, welche Prozesse in Ihrem Unternehmen automatisierbar sind und ob KI das passende Werkzeug ist — manchmal ist die Antwort auch nein.
Was sind KI-Lösungen?
Künstliche Intelligenz als Werkzeug
KI-Lösungen umfassen Software-Komponenten, die Aufgaben übernehmen, die früher menschliche Intelligenz erforderten: Texte verstehen und erzeugen, Bilder analysieren, Daten klassifizieren, Vorhersagen treffen.
Für mittelständische Unternehmen ist KI kein Zukunftsthema mehr, sondern konkrete Option für aktuelle Probleme. Typische Use-Cases: Chatbots, Document-Search, E-Mail-Klassifizierung, Lead-Qualifizierung, Content-Generierung.
KI + Datenschutz
Datenschutzfreundliche KI-Lösungen
Bei kommerziellen US-APIs (OpenAI, Anthropic) sollten keine sensiblen Daten verarbeitet werden. Für sensible Anwendungsfälle nutzen wir Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Qwen), die wir auf eigenen Servern in Deutschland betreiben.
Mensch-im-Loop-Mechanismen sind bei kritischen Anwendungen Standard. Bevor eine KI-Antwort an Kunden geht, prüft ein Mensch. So vermeiden wir Halluzinationen und Fehlentscheidungen im Live-Betrieb.
KI-Stack
Womit wir KI integrieren
Je nach Anforderung und Datenschutz-Lage wählen wir das passende Modell und die passende Infrastruktur.
OpenAI GPT
Anthropic Claude
Mistral
Llama
Qwen
OpenAI Embeddings
Pinecone
pgvector
LangChain
WP REST API
Microsoft 365 API
FAQ
Noch Fragen?
Antworten auf häufige Fragen zu KI-Integrationen, Datenschutz und Wartungs-Aspekten.
Je nach Use-Case OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Mistral oder selbst gehostete Open-Source-Modelle wie Llama. Für sensible Daten bevorzugen wir EU-gehostete oder lokale Modelle.
Bei kommerziellen APIs (OpenAI, Anthropic) gelten deren Vertragsbedingungen — meist ohne Training auf Ihren Daten, aber unter US-Recht. Bei sensiblen Inhalten setzen wir auf lokal gehostete Open-Source-Modelle ohne Datenübertragung an Dritte.
Ja. Mit Open-Source-Modellen wie Llama oder Mistral können KI-Funktionen vollständig auf Ihrem eigenen Server laufen — keine externen Anfragen, keine API-Kosten, dafür höhere Hardware-Anforderungen.
Die meisten kommerziellen APIs rechnen pro 1.000 verarbeitete Wörter ab. Bei lokal gehosteten Modellen entfallen API-Kosten, dafür kommen Server-Kosten dazu. Wir richten Monitoring ein, damit Sie laufende Kosten im Blick haben.
Wir bauen Mensch-im-Loop-Mechanismen ein: Bei kritischen Anwendungen sieht ein Mitarbeiter die Antwort, bevor sie an den Kunden geht. Bei unkritischen Themen loggt das System auffällige Antworten zur späteren Prüfung.
